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Wiley-VCH

Systems Biology

Name: Systems Biology
Author: Klipp, Edda und Liebermeister, Wolfram und Wierling, Christoph und Kowald, Axel und Herwig, Ralf

Klipp, Edda und Liebermeister, Wolfram und Wierling, Christoph und Kowald, Axel und Herwig, Ralf

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Wiley-VCH

Kurzinformation

Sprache:

Englisch

ISBN:

3527336362

Verlag:

Wiley-VCH

Seitenzahl:

488

Auflage:

Erschienen:

2016-05-04

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Beschreibung

Systems Biology

A Textbook

"Systems Biology" hat sich in der Neuauflage zu einem großformatigen Lehrbuch mit einem in vielen Punkten verbesserten Layout und professionellen Illustrationen entwickelt. Die Website enthält sämtliche Abbildungen sowie eine Buchzusammenfassung für die Examensvorbereitung. Hinzugekommen ist auch ein Abschnitt zur medizinischen Systembiologie. von Klipp, Edda;Liebermeister, Wolfram;Wierling, Christoph;Kowald, Axel;Herwig, Ralf;

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

488

Erschienen:

2016-05-04

Sprache:

Englisch

EAN:

9783527336364

ISBN:

3527336362

Verlag:

Wiley-VCH

Gewicht:

1511 g

Auflage:

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Über den Autor

Klipp, Edda und Liebermeister, Wolfram und Wierling, Christoph und Kowald, Axel und Herwig, Ralf

Edda Klipp (born 1965) studied theoretical biophysics at the Humboldt University Berlin. A member of the Yeast Systems Biology Network, her research interests include mathematical modeling of cellular systems, signal transduction, systems biology, and text mining. Wolfram Liebermeister (born 1972) studied physics in Tübingen and Hamburg and obtained a PhD of theoretical biophysics at the Humboldt University of Berlin. In his works on complex biological systems, he points out functional aspects like variability, information, and optimality. Christoph Wierling (born 1973) studied biology at the University of Münster and recently obtained a PhD degree on the modeling and simulation of biological systems. Axel Kowald (born 1963) holds a PhD in mathematical biology from the National Institute for Medical Research, London. His current research interests focus on the mathematical modeling of processes involved in the biology of aging and systems biology.