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Numerical Methods for Stochastic Processes (Wiley Series in Probability and Statistics)
Kurzinformation
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Beschreibung
"Numerical Methods for Stochastic Processes" von Dominique Lépingle ist ein Fachbuch, das sich mit der numerischen Analyse und den Methoden zur Lösung stochastischer Prozesse befasst. Es gehört zur Wiley Series in Probability and Statistics und bietet eine umfassende Einführung in die verschiedenen numerischen Techniken, die zur Modellierung und Simulation stochastischer Prozesse verwendet werden. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte der Stochastik und führt den Leser schrittweise zu fortgeschrittenen Themen wie Monte-Carlo-Simulationen, diskreten und kontinuierlichen Zeitprozessen sowie deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Finanzmathematik, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften. Lépingle legt besonderen Wert auf die praktische Implementierung dieser Methoden und illustriert dies durch zahlreiche Beispiele und Algorithmen. Es richtet sich an Studenten der Mathematik, Statistik oder verwandter Disziplinen sowie an Fachleute, die in ihrem Arbeitsbereich mit stochastischen Prozessen konfrontiert sind. Durch seine klare Darstellung komplexer mathematischer Konzepte dient es sowohl als Lehrbuch als auch als Referenzwerk für Forscher und Praktiker.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 108 Seiten
- Erschienen 1972
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 390 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 404 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Klappenbroschur
- 596 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley