The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values
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Beschreibung
"The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values" von Brian Christian befasst sich mit der Herausforderung, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen so zu gestalten, dass sie mit menschlichen Werten und Zielen übereinstimmen. Christian untersucht die technischen, ethischen und philosophischen Fragen, die bei der Entwicklung von KI-Systemen auftreten, insbesondere das Risiko, dass diese Systeme unvorhergesehene oder unerwünschte Ergebnisse liefern könnten. Das Buch beleuchtet verschiedene Fallstudien und Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, wie schwierig es ist, Maschinen beizubringen, komplexe menschliche Werte zu verstehen und zu respektieren. Christian diskutiert auch die Fortschritte in der Forschung zur Lösung des "Alignment-Problems" und hebt die Arbeit von Wissenschaftlern hervor, die daran arbeiten sicherzustellen, dass KI-Systeme im Einklang mit den Absichten ihrer Entwickler handeln. Insgesamt bietet das Buch einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Chancen der Schaffung verantwortungsbewusster KI-Technologien und regt zum Nachdenken über die zukünftige Interaktion zwischen Mensch und Maschine an.
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Über den Autor
Brian Christian is the author of the acclaimed bestsellers The Most Human Human and Algorithms to Live By, which have been translated into nineteen languages. A visiting scholar at the University of California, Berkeley, he lives in San Francisco.
- paperback
- 432 Seiten
- Erschienen 2025
- Jojo Ventures
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Harvard Business Review Press
- Kartoniert
- 152 Seiten
- Erschienen 2005
- Meiner, F
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 195 Seiten
- Erschienen 2016
- Klostermann, Vittorio
- paperback
- 516 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



