Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
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Beschreibung
Data Architecture: A Primer for the Data Scientist von Mary Levins ist ein umfassendes Handbuch für jeden, der sich mit Datenwissenschaften beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Praktiken der Datenarchitektur. Das Buch deckt alle Aspekte des Themas ab, einschließlich Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität und Datensicherheit. Es erklärt auch, wie man effektive Datenstrategien entwickelt und implementiert. Darüber hinaus enthält es praktische Beispiele und Fallstudien, die den Lesern helfen, das erlernte Wissen anzuwenden. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Werkzeug für jeden angehenden oder erfahrenen Datenwissenschaftler.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 277 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover -
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 520 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan Kaufmann
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Hardcover
- 448 Seiten
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer