Time Series Prediction Using Neural network
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Beschreibung
"Time Series Prediction Using Neural Networks" von Hussein Osman ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Vorhersage von Zeitreihen beschäftigt. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Zeitreihenanalyse und erklärt die Herausforderungen bei der Vorhersage solcher Daten. Anschließend werden neuronale Netzwerke als leistungsfähige Werkzeuge zur Bewältigung dieser Herausforderungen vorgestellt. Der Autor erläutert verschiedene Typen von neuronalen Netzwerken, darunter Feedforward-Netzwerke und rekurrente Netzwerke wie LSTMs (Long Short-Term Memory), die besonders gut für Zeitreihenvorhersagen geeignet sind. Das Buch behandelt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierungsschritte, einschließlich Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Evaluierung der Vorhersagegenauigkeit. Praktische Beispiele und Fallstudien veranschaulichen den Einsatz dieser Techniken in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Finanzmarktprognosen, Wettervorhersagen und anderen Feldern, in denen zeitabhängige Daten eine Rolle spielen. Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Anleitung für Forscher und Praktiker, die neuronale Netzwerke zur Lösung komplexer Probleme der Zeitreihenprognose einsetzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG



