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Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren (Animals)

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3960091273
Verlag:
Seitenzahl:
358
Auflage:
-
Erschienen:
2020-03-01
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Beschreibung

Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren (Animals)
Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

Das "Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren" von Frank Langenau bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet des unüberwachten Lernens. Es richtet sich an Leser, die bereits über Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen verfügen und diese auf die Analyse von ungelabelten Daten anwenden möchten. Das Buch behandelt verschiedene Techniken und Algorithmen des unüberwachten Lernens, wie zum Beispiel Clustering-Methoden, Dimensionsreduktion und Anomalieerkennung. Mit praxisnahen Beispielen und detaillierten Erklärungen zeigt Langenau, wie diese Methoden implementiert werden können, um verborgene Muster in Daten zu entdecken. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Konzepte durch zahlreiche Code-Beispiele und Übungen, die den Lesern helfen sollen, ihr Wissen direkt umzusetzen.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
358
Erschienen:
2020-03-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783960091271
ISBN:
3960091273
Verlag:
Gewicht:
667 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Ankur A. Patel ist Vice President Data Science bei 7Park Data, einem Portfolio-Unternehmen von Vista Equity Partners. Bei 7Park Data verwenden Ankur und sein Data-Science-Team alternative Daten, um Datenprodukte für Hedge-Fonds und Unternehmen sowie Machine Learning als Service (MLaaS) für Geschäftskunden zu entwickeln.


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