Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren (Animals)
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Beschreibung
Das "Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren" von Frank Langenau bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet des unüberwachten Lernens. Es richtet sich an Leser, die bereits über Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen verfügen und diese auf die Analyse von ungelabelten Daten anwenden möchten. Das Buch behandelt verschiedene Techniken und Algorithmen des unüberwachten Lernens, wie zum Beispiel Clustering-Methoden, Dimensionsreduktion und Anomalieerkennung. Mit praxisnahen Beispielen und detaillierten Erklärungen zeigt Langenau, wie diese Methoden implementiert werden können, um verborgene Muster in Daten zu entdecken. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Konzepte durch zahlreiche Code-Beispiele und Übungen, die den Lesern helfen sollen, ihr Wissen direkt umzusetzen.
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Über den Autor
Ankur A. Patel ist Vice President Data Science bei 7Park Data, einem Portfolio-Unternehmen von Vista Equity Partners. Bei 7Park Data verwenden Ankur und sein Data-Science-Team alternative Daten, um Datenprodukte für Hedge-Fonds und Unternehmen sowie Machine Learning als Service (MLaaS) für Geschäftskunden zu entwickeln.
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
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- Erschienen 2021
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- Hardcover
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- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Kartoniert
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- Erschienen 2017
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- Manning
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- Erschienen 2008
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