
Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren (Animals)
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Beschreibung
Das "Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren" von Frank Langenau bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet des unüberwachten Lernens. Es richtet sich an Leser, die bereits über Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen verfügen und diese auf die Analyse von ungelabelten Daten anwenden möchten. Das Buch behandelt verschiedene Techniken und Algorithmen des unüberwachten Lernens, wie zum Beispiel Clustering-Methoden, Dimensionsreduktion und Anomalieerkennung. Mit praxisnahen Beispielen und detaillierten Erklärungen zeigt Langenau, wie diese Methoden implementiert werden können, um verborgene Muster in Daten zu entdecken. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Konzepte durch zahlreiche Code-Beispiele und Übungen, die den Lesern helfen sollen, ihr Wissen direkt umzusetzen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 247 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- paperback
- 306 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly