
Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau bietet eine praxisnahe Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis von Programmierung und Mathematik haben, aber neu im Bereich der neuronalen Netze sind. Langenau erklärt zunächst die theoretischen Grundlagen neuronaler Netze, einschließlich ihrer Struktur und Funktionsweise. Anschließend führt er den Leser Schritt für Schritt durch den Prozess der Implementierung einfacher neuronaler Netzwerke in Python. Dabei werden wichtige Bibliotheken wie NumPy und TensorFlow vorgestellt. Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Praxisnähe, indem es zahlreiche Beispiele und Übungen bietet, die dem Leser helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Ziel ist es, dass der Leser am Ende in der Lage ist, eigene Projekte im Bereich des maschinellen Lernens zu realisieren und komplexere Modelle zu verstehen sowie weiterzuentwickeln.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback -
- Erschienen 1994
- California Scientific Software
- Kartoniert
- 297 Seiten
- Erschienen 2014
- O'Reilly
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Gebunden
- 144 Seiten
- Erschienen 2020
- Dorling Kindersley Verlag
- Kartoniert
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg