Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern die Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze näherbringt. Es richtet sich vor allem an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen entwickeln möchten. Das Buch führt den Leser Schritt für Schritt durch die Konzepte hinter neuronalen Netzen und zeigt, wie diese mit der Programmiersprache Python implementiert werden können. Der Autor erklärt zunächst die theoretischen Grundlagen, bevor er praktische Beispiele und Übungen bereitstellt, um das Gelernte direkt anzuwenden. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Verständlichkeit gelegt, sodass auch Leser ohne tiefgehende Vorkenntnisse im Programmieren oder in Mathematik den Inhalten folgen können. Mit Hilfe von Codebeispielen und anschaulichen Erklärungen lernen Leser, eigene neuronale Netzwerke zu entwickeln und zu trainieren. Themen wie Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und Optimierung werden ebenfalls behandelt. Das Buch bietet somit einen umfassenden Einstieg in die Welt der künstlichen neuronalen Netze und befähigt Leser dazu, eigene Projekte im Bereich des maschinellen Lernens umzusetzen.
Produktdetails
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Über den Autor
Tariq Rashid ist Physiker, hat einen Master in Machine Learning und Data Mining und leitet die Londoner Python-Meetup-Gruppe mit 3.000 Mitgliedern. Er ist ein Verfechter des Open-Source-Gedankens und konnte unlängst eine Open-Source-Reform für die britische Regierung durchführen. Er ist der Überzeugung, dass immer noch zu viele wichtige Ideen schlecht erklärt werden. Seine persönliche Mission ist es, spannende, aber komplexe technische Konzepte besser zu vermitteln. Mit diesem Buch möchte er möglichst vielen Lesern Grundwissen über neuronale Netze zugänglich machen.
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2017
- dpunkt.verlag
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 585 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly




