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Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3836273934
Seitenzahl:
468
Auflage:
-
Erschienen:
2023-01-05
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Beschreibung

Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen
NVIDIA-GPUs in Container-Systemen - Expertenwissen zur Evaluierung, Automatisierung und für die Praxis

Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen integrieren, sie Operator-gestützt mit Kubernetes bzw. OpenShift verwalten und daraus praxistaugliche Setups machen.

Betrachtet wird der ganze Infrastruktur-Stack: Von On-Premises-Installationen auf vSphere oder Cloud-Setups auf GCP und AWS über Plattform-Automation per IaaS/IaC sowie den GPU- und Network-Operatoren bis hin zu einem Ausblick auf AI End-to-End-Tool-Stacks. Aus dem Inhalt:

  • KI/ML: Grundlagen und Use Cases
  • Infrastruktur planen: On-Premises, Cloud oder Hybrid?
  • Technischer Background: KI/ML mit NVIDIA-GPUs
  • GPU-Modi: Passthrough-MIG vs. MIG-backed vGPU vs. vGPU
  • NVIDIA-GPUs auf vSphere On-Prem implementieren
  • NVIDIA AI Enterprise
  • KI/ML-Cluster mit Kubernetes und OpenShift
  • GPU-spezifische Operatoren
  • GPU-Cluster mit OpenShift
  • Von CI/CD über GitOps zu MLOps
  • ML-Pipelines & AI End-to-End
von Liebel, Oliver

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
468
Erschienen:
2023-01-05
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783836273930
ISBN:
3836273934
Gewicht:
1134 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Dipl.-Ing. Oliver Liebel ist LPI-zertifizierter Linux-Enterprise-Experte undoffizieller Business Partner von SUSE und Red Hat. Als Dozent, Autor, Berater und Projektleiter ist er seit vielen Jahren für namhafte Unternehmen, internationale Konzerne und Institutionen auf Landes- und Bundesebene tätig. Dabei blickt er auf 25 Jahre Berufserfahrung zurück.


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