Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability (Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series)
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Beschreibung
"Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability" von Marcus Hutter ist ein theoretisches Werk, das sich mit der Entwicklung einer allgemeinen Theorie der künstlichen Intelligenz (KI) befasst. Das Buch stellt das AIXI-Modell vor, ein theoretisches Framework für eine universelle KI, die auf algorithmischer Wahrscheinlichkeit basiert. Hutter kombiniert Prinzipien aus der Informatik, Mathematik und Entscheidungsfindungstheorie, um ein Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, optimale Entscheidungen in einer Vielzahl von Umgebungen zu treffen. Das Buch behandelt Konzepte wie die Kolmogorov-Komplexität und die Bayessche Wahrscheinlichkeit und zeigt auf, wie diese zur Lösung von Problemen im Bereich der sequentiellen Entscheidungsfindung genutzt werden können. Es richtet sich an Leser mit einem Hintergrund in theoretischer Informatik und bietet sowohl mathematische als auch konzeptionelle Einsichten in die Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Schaffung einer universellen KI.
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