
Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen
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Beschreibung
"Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen" von Daniel Scholz bietet eine umfassende Einführung in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen Modelle. Das Buch erklärt die Grundlagen künstlicher neuronaler Netze und deren Funktionsweise. Scholz beleuchtet verschiedene Architekturen und Algorithmen, die es Maschinen ermöglichen, eigenständig zu lernen und kreative Inhalte zu erzeugen. Zudem wird auf aktuelle Anwendungen und Entwicklungen im Bereich der generativen KI eingegangen, einschließlich ihrer Potenziale und Herausforderungen. Der Autor richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser mit Vorkenntnissen, die ihr Verständnis vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 319 Seiten
- Erschienen 2021
- C.H.Beck
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 155 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos