Statistische neuronale Netze
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Beschreibung
"Statistische neuronale Netze" von Ulrich Anders ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung statistischer Methoden auf neuronale Netze beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und Konzepte von neuronalen Netzen aus einer statistischen Perspektive. Das Buch behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte und zeigt, wie statistische Techniken zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und -interpretierbarkeit eingesetzt werden können. Themen wie Netzarchitekturen, Lernalgorithmen und Regularisierungsmethoden werden detailliert erläutert. Zielgruppe sind Studierende und Fachleute aus den Bereichen Statistik, Informatik und Datenwissenschaft, die ein tieferes Verständnis für die Schnittstelle zwischen Statistik und maschinellem Lernen gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- paperback
- 310 Seiten
- Erschienen 1998
- IDW Verlag GmbH
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- paperback
- 737 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 656 Seiten
- Erschienen 2020
- Academic Press
- Gebunden
- 294 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press




