
Neural Networks
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Beschreibung
Neural Networks presents concepts of neural-network models and techniques of parallel distributed processing in a three-step approach: - A brief overview of the neural structure of the brain and the history of neural-network modeling introduces to associative memory, preceptrons, feature-sensitive networks, learning strategies, and practical applications. - The second part covers subjects like statistical physics of spin glasses, the mean-field theory of the Hopfield model, and the "space of interactions" approach to the storage capacity of neural networks. - The final part discusses nine programs with practical demonstrations of neural-network models. The software and source code in C are on a 3 1/2" MS-DOS diskette can be run with Microsoft, Borland, Turbo-C, or compatible compilers.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2005
- The MIT Press
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- hardcover -
- Erschienen 1996
- Thieme, Stuttgart
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2010
- MIT Press
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly