
Maschinelles Lernen
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Beschreibung
Maschinelles Lernen heißt, Computer so zu programmieren, dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird. Das vorliegende Buch diskutiert diverse Methoden, die ihre Grundlagen in verschiedenen Themenfeldern haben: Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. In der Vergangenheit verfolgten Forscher verschiedene Wege mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Das Anliegen dieses Buches ist es, all diese unterschiedlichen Ansätze zu kombinieren, um eine allumfassende Behandlung der Probleme und ihrer vorgeschlagenen Lösungen zu geben. von Alpaydin, Ethem;
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 180 Seiten
- Erschienen 2020
- UTB GmbH
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- StudienVerlag
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- hardcover
- 399 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly