
The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values
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Beschreibung
"The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values" von Brian Christian befasst sich mit der Herausforderung, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen so zu gestalten, dass sie mit menschlichen Werten und Zielen übereinstimmen. Christian untersucht die technischen, ethischen und philosophischen Fragen, die bei der Entwicklung von KI-Systemen auftreten, insbesondere das Risiko, dass diese Systeme unvorhergesehene oder unerwünschte Ergebnisse liefern könnten. Das Buch beleuchtet verschiedene Fallstudien und Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, wie schwierig es ist, Maschinen beizubringen, komplexe menschliche Werte zu verstehen und zu respektieren. Christian diskutiert auch die Fortschritte in der Forschung zur Lösung des "Alignment-Problems" und hebt die Arbeit von Wissenschaftlern hervor, die daran arbeiten sicherzustellen, dass KI-Systeme im Einklang mit den Absichten ihrer Entwickler handeln. Insgesamt bietet das Buch einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Chancen der Schaffung verantwortungsbewusster KI-Technologien und regt zum Nachdenken über die zukünftige Interaktion zwischen Mensch und Maschine an.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Taschenbuch
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Asterys
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Taschenbuch
- 152 Seiten
- Erschienen 2000
- Augsburg Fortress Publishers
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- perfect
- 152 Seiten
- Erschienen 2020
- SchneiderEditionen
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2015
- PublicAffairs
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 211 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge