
How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now
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Beschreibung
„How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now“ von Stanislas Dehaene ist ein faszinierendes Buch, das die erstaunlichen Fähigkeiten des menschlichen Gehirns im Vergleich zu Maschinen und künstlicher Intelligenz untersucht. Dehaene, ein renommierter Neurowissenschaftler, erklärt die zugrunde liegenden Mechanismen des Lernens und wie unser Gehirn Informationen aufnimmt, speichert und abruft. Er beleuchtet die Rolle von Aufmerksamkeit, aktiver Wiederholung und Schlaf im Lernprozess. Das Buch bietet einen tiefen Einblick in die neurobiologischen Grundlagen des Lernens und diskutiert aktuelle Forschungsergebnisse aus der Kognitionswissenschaft. Dehaene argumentiert, dass trotz der Fortschritte in der KI-Technologie das menschliche Gehirn immer noch unübertroffen ist in seiner Fähigkeit zur Anpassung und Kreativität. Er zeigt auf, wie Bildungssysteme verbessert werden könnten, indem sie sich an den natürlichen Lernprozessen unseres Gehirns orientieren. Insgesamt liefert „How We Learn“ wertvolle Erkenntnisse darüber, warum Menschen gegenwärtig besser lernen als Maschinen und welche Implikationen dies für die Zukunft von Bildung und Technologie hat.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2016
- Harvard University Press
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2003
- Basic Books
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Gebunden
- 160 Seiten
- Erschienen 2020
- mvg Verlag
- hardcover
- 218 Seiten
- Erschienen 1987
- Springer
- hardcover
- 399 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 385 Seiten
- Erschienen 2012
- Macmillan Us
- Kartoniert
- 321 Seiten
- Erschienen 2020
- Doubleday
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- StudienVerlag
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2018
- Pantheon
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2013
- Worth Publishers Inc.,U.S.
- Taschenbuch
- 164 Seiten
- Erschienen 2009
- AuthorHouse
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press