Data Mining: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur
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Beschreibung
"Data Mining: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur" von Helge Petersohn bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Data Minings. Das Buch behandelt grundlegende Verfahren und Techniken zur Extraktion wertvoller Informationen aus großen Datenmengen. Es erklärt die verschiedenen Schritte im Data-Mining-Prozess, von der Datenerfassung über die Vorverarbeitung bis hin zur Modellierung und Evaluierung. Zudem wird auf die technische Architektur eingegangen, die notwendig ist, um Data-Mining-Anwendungen effektiv zu implementieren. Praktische Beispiele und Fallstudien veranschaulichen den Einsatz von Data Mining in unterschiedlichen Branchen und verdeutlichen dessen Nutzen für strategische Entscheidungen. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Data Mining gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2026
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 173 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media



