Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
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Beschreibung
"Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens, speziell für Leser mit Interesse an der praktischen Anwendung in Python. Das Buch deckt die grundlegenden Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens ab und erklärt wichtige Algorithmen wie Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Support Vector Machines. Es legt besonderen Wert auf die Implementierung dieser Methoden in Python, unterstützt durch zahlreiche Codebeispiele und praxisorientierte Übungen. Zudem werden Themen wie Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und Optimierung behandelt. Dieses Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker, die ein solides Fundament im maschinellen Lernen aufbauen möchten.
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