Finite-Elemente-Methode: Eine praxisbezogene Einführung mit GNU Octave/MATLAB

Das Buch "Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Der Autor erklärt die grundlegenden Konzepte, Techniken und Algorithmen, die in...

Finite-Elemente-Methode mit GNU Octave/MATLAB - das anwendungsorientierte Lehrbuch Selbst programmieren und verstehen -- nach diesem Prinzip führt das Lehrbuch an die Finite-Elemente-Methode (FEM) heran. Die FEM und deren Einsatz sind...

"Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende und Praktiker richtet, die in das Gebiet des maschinellen Lernens einsteigen möchten. Das Buch bietet eine...

Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:- Algorithmen des...