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- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2016
- Hanser Fachbuchverlag
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Finite-Elemente-Methode mit GNU Octave/MATLAB - das anwendungsorientierte Lehrbuch Selbst programmieren und verstehen -- nach diesem Prinzip führt das Lehrbuch an die Finite-Elemente-Methode (FEM) heran. Die FEM und deren Einsatz sind...
ab 30,00 €
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- Gebunden
- 406 Seiten
- Erschienen 2019
- Hanser Fachbuchverlag
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Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird...
ab 38,00 €
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- Gebunden
- 616 Seiten
- Erschienen 2020
- Hanser Fachbuchverlag
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Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:- Algorithmen des...
ab 39,99 €
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- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
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Finite-Elemente-Methode: Eine praxisbezogene Einführung mit GNU Octave/MATLAB
ab 32,99 €
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- Hardcover
- 406 Seiten
- Erschienen 2018
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
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Das Buch "Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Der Autor erklärt die grundlegenden Konzepte, Techniken und Algorithmen, die in...
ab 17,14 €