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Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
  • Gebunden
  • 406 Seiten
  • Erschienen 2019
  • Carl Hanser Verlag GmbH & C...
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Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen...
"Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende und Praktiker richtet, die in das Gebiet des maschinellen Lernens einsteigen möchten. Das Buch bietet eine...
ab 38,00 €
Maschinelles Lernen
  • Gebunden
  • 616 Seiten
  • Erschienen 2020
  • Hanser Fachbuchverlag
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Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:- Algorithmen des...
ab 39,99 €
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Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
  • Hardcover
  • 406 Seiten
  • Erschienen 2018
  • Carl Hanser Verlag GmbH & C...
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Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen...
Das Buch "Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Der Autor erklärt die grundlegenden Konzepte, Techniken und Algorithmen, die in...
ab 17,14 €
Finite-Elemente-Methode: Eine praxisbezogene Einführung mit GNU Octave/MATLAB
  • Gebunden
  • 320 Seiten
  • Erschienen 2016
  • Carl Hanser Verlag GmbH & C...
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Finite-Elemente-Methode: Eine praxisbezogene...
"Finite-Elemente-Methode: Eine praxisbezogene Einführung mit GNU Octave/MATLAB" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Finite-Elemente-Methode (FEM), ein wesentliches Werkzeug zur Lösung partieller...
ab 30,00 €