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Maschinelles Lernen
  • Gebunden
  • 616 Seiten
  • Erschienen 2020
  • Hanser Fachbuchverlag
inkl. MwSt. versandkostenfrei Lieferzeit 1-3 Werktag(e)
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:- Algorithmen des...
ab 39,99 €
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Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
  • Hardcover
  • 406 Seiten
  • Erschienen 2018
  • Carl Hanser Verlag GmbH & C...
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Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen...
Das Buch "Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Der Autor erklärt die grundlegenden Konzepte, Techniken und Algorithmen, die in...
ab 13,64 €
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Finite-Elemente-Methode
  • Gebunden
  • 320 Seiten
  • Erschienen 2016
  • Hanser Fachbuchverlag
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Finite-Elemente-Methode
Finite-Elemente-Methode mit GNU Octave/MATLAB - das anwendungsorientierte Lehrbuch Selbst programmieren und verstehen -- nach diesem Prinzip führt das Lehrbuch an die Finite-Elemente-Methode (FEM) heran. Die FEM und deren Einsatz sind...
ab 30,00 €
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Maschinelles Lernen
  • Gebunden
  • 406 Seiten
  • Erschienen 2019
  • Hanser Fachbuchverlag
inkl. MwSt. versandkostenfrei Lieferzeit 1-3 Werktag(e)
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird...
ab 38,00 €