
Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
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Beschreibung
Das Buch "Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Der Autor erklärt die grundlegenden Konzepte, Techniken und Algorithmen, die in diesem Bereich verwendet werden, auf eine leicht verständliche Weise. Er verwendet dabei die Programmiersprache Python, um praktische Anwendungen zu demonstrieren und den Lesern ein tieferes Verständnis der Theorie zu ermöglichen. Das Buch deckt verschiedene Themen ab, darunter überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, semi-überwachtes Lernen und Bestärkungslernen. Es behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Deep Learning und künstliche neuronale Netze. Darüber hinaus enthält es zahlreiche Übungen und Beispiele zur Vertiefung des Gelernten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 358 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Apress
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2013
- O'Reilly
- hardcover
- 540 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly