Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
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Beschreibung
Das Buch "Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python" von Jörg Frochte bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Der Autor erklärt die grundlegenden Konzepte, Techniken und Algorithmen, die in diesem Bereich verwendet werden, auf eine leicht verständliche Weise. Er verwendet dabei die Programmiersprache Python, um praktische Anwendungen zu demonstrieren und den Lesern ein tieferes Verständnis der Theorie zu ermöglichen. Das Buch deckt verschiedene Themen ab, darunter überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, semi-überwachtes Lernen und Bestärkungslernen. Es behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Deep Learning und künstliche neuronale Netze. Darüber hinaus enthält es zahlreiche Übungen und Beispiele zur Vertiefung des Gelernten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Apress
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- Kartoniert
- 699 Seiten
- Erschienen 2020
- C.H.Beck




