Large Language Models selbst programmieren: Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
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Beschreibung
"Large Language Models selbst programmieren: Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Entwickler und KI-Enthusiasten richtet, die ihre eigenen großen Sprachmodelle erstellen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen von Large Language Models (LLMs) und erklärt, wie man mit Python und der Deep-Learning-Bibliothek PyTorch eigene Modelle entwickelt. Der Autor führt den Leser schrittweise durch den gesamten Entwicklungsprozess – von der Datenvorbereitung über das Training bis hin zur Feinabstimmung und Evaluierung des Modells. Dabei werden sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierungstechniken behandelt. Das Buch enthält zahlreiche Codebeispiele und Übungen, die dem Leser helfen, ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs zu entwickeln. Zudem werden Best Practices und aktuelle Trends im Bereich der Sprachmodellierung diskutiert. Ziel des Buches ist es, dem Leser das nötige Wissen zu vermitteln, um leistungsfähige Sprachmodelle selbstständig zu entwickeln und anzupassen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2020
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 750 Seiten
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- O'Reilly Media
- Kartoniert
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- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Packt Publishing
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