Transparent Data Mining for Big and Small Data (Studies in Big Data, 32, Band 11)
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Beschreibung
"Transparent Data Mining for Big and Small Data" von Frank Pasquale ist ein Buch, das sich mit den Methoden und Prinzipien des Data Mining sowohl für große als auch kleine Datensätze beschäftigt. Es gehört zur Reihe "Studies in Big Data". Das Buch legt einen besonderen Fokus auf die Transparenz der Algorithmen und Prozesse, die bei der Analyse von Daten verwendet werden. Pasquale diskutiert die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von Data-Mining-Techniken verbunden sind, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Fairness. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen bietet das Buch sowohl Forschern als auch Praktikern wertvolle Einblicke in die transparente Nutzung von Data Mining in verschiedenen Anwendungsbereichen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 452 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 304 Seiten
- Erschienen 2013
- Redline Verlag
- Gebunden
- 108 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer



