Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter (Animals)

Name: Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter (Animals)
Price: 44.90 EUR
Availability: InStock
Author: McKinney, Wes und Lichtenberg, Kathrin und Demmig, Thomas
ISBN: 3960092113

McKinney, Wes und Lichtenberg, Kathrin und Demmig, Thomas

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O'Reilly

Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3960092113

Verlag:

O'Reilly

Seitenzahl:

556

Auflage:

Erschienen:

2023-03-02

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Beschreibung

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter (Animals)

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter" von Thomas Demmig ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Einsteiger und fortgeschrittene Anwender richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python vertiefen möchten. Das Buch konzentriert sich auf die Verwendung der Bibliotheken pandas und NumPy sowie des interaktiven Analysewerkzeugs Jupyter Notebook. Es bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse, einschließlich Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung. Die Leser lernen, wie sie große Datensätze effizient verarbeiten und analysieren können. Anhand praktischer Beispiele und Übungen wird gezeigt, wie man typische Herausforderungen in der Datenanalyse meistert. Das Buch legt besonderen Wert auf die Anwendung dieser Techniken in realen Projekten und ist somit ideal für alle, die datengetriebene Entscheidungen treffen oder datenwissenschaftliche Projekte umsetzen möchten.

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

556

Erschienen:

2023-03-02

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783960092117

ISBN:

3960092113

Verlag:

O'Reilly

Gewicht:

1012 g

Auflage:

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Über den Autor

McKinney, Wes und Lichtenberg, Kathrin und Demmig, Thomas

Wes McKinney, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Voltron Data, ist ein aktives Mitglied der Python-Daten-Community und Verfechter der Verwendung von Python in der Datenanalyse, im Finanzwesen und bei statistischen Berechnungen. Der MIT-Absolvent ist außerdem Mitglied des Projektmanagements für Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.