Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2)
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Beschreibung
"Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow" von Thomas Demmig bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Einsteiger, die praktische Kenntnisse in der Entwicklung intelligenter Systeme erwerben möchten. Es behandelt grundlegende Konzepte des Machine Learnings und führt den Leser durch die Nutzung der populären Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, wobei ein besonderer Fokus auf der aktuellen Version von TensorFlow 2 liegt. Der Autor erklärt Schritt für Schritt, wie man Modelle erstellt, trainiert und bewertet. Dabei werden sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernmethoden behandelt. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen können Leser das Gelernte direkt anwenden. Zusätzlich wird auf fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze eingegangen, um ein tieferes Verständnis für komplexere Anwendungen zu ermöglichen. Insgesamt dient das Buch als praktischer Leitfaden für alle, die einen Einstieg in das Machine Learning suchen und dabei aktuelle Tools effektiv einsetzen möchten.
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