Variable Parameterregressionsmodelle. Anpassungs- und Prognoseverhalten am Beispiel der Entwicklung der Arbeitlosigkeit in der Bundesrepublik Deutschland.

"Variable Parameterregressionsmodelle. Anpassungs- und Prognoseverhalten am Beispiel der Entwicklung der Arbeitslosigkeit in der Bundesrepublik Deutschland" von Holger Tschentscher ist ein wissenschaftliches Werk, das sich mit der Anwendung und Analyse von Regressionsmodellen befasst, deren Parameter variabel sind. Das Buch bietet eine detaillierte Untersuchung darüber, wie diese Modelle zur Anpassung und Prognose wirtschaftlicher Phänomene genutzt werden können, insbesondere im Kontext der Arbeitslosigkeit in Deutschland. Tschentscher erklärt die theoretischen Grundlagen variabler Parameterregressionsmodelle und zeigt ihre Vorteile gegenüber traditionellen Modellen mit festen Parametern auf. Er diskutiert die mathematischen und statistischen Methoden zur Schätzung dieser Modelle und beleuchtet deren praktische Umsetzung. Ein zentraler Teil des Buches ist die empirische Analyse der Arbeitslosigkeitsentwicklung in der Bundesrepublik Deutschland. Tschentscher verwendet variable Parameterregressionsmodelle, um historische Daten zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Durch diese Fallstudie demonstriert er die Flexibilität und Genauigkeit dieser Modelle bei der Bewältigung komplexer ökonomischer Fragestellungen. Insgesamt liefert das Buch wertvolle Einblicke für Ökonomen, Statistiker und andere Fachleute, die an fortgeschrittenen Methoden zur Datenanalyse interessiert sind, sowie praxisnahe Anwendungen im Bereich der Wirtschaftsforschung.