
Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis, Fifth Edition
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Beschreibung
"Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis, Fifth Edition" von A. Alexander Beaujean bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken der latenten Variablenanalyse. Das Buch erklärt grundlegende statistische Modelle wie Faktorenanalyse, Pfadanalyse und Strukturgleichungsmodelle, die verwendet werden, um komplexe Beziehungen zwischen beobachteten und nicht direkt messbaren Variablen zu untersuchen. Es behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte dieser Methoden und bietet Beispiele aus verschiedenen Forschungsbereichen. Die fünfte Auflage enthält aktualisierte Inhalte und neue Entwicklungen im Bereich der latenten Variablenmodelle sowie praktische Anleitungen zur Anwendung dieser Techniken mit gängiger Software. Das Buch richtet sich an Studierende und Forscher in den Sozialwissenschaften, Psychologie und verwandten Disziplinen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 100 Seiten
- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 1976
- Duxbury Press
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- hardcover
- 768 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Taschenbuch
- 624 Seiten
- Erschienen 2016
- John Wiley & Sons Inc