Fehlertolerante Auswertung von Messdaten: Daten- und Modellanalyse, robuste Schätzung
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Beschreibung
Das Buch "Fehlertolerante Auswertung von Messdaten: Daten- und Modellanalyse, robuste Schätzung" von Wilhelm Caspary behandelt Methoden zur Analyse und Auswertung von Messdaten unter Berücksichtigung von Fehlern und Unsicherheiten. Es bietet einen umfassenden Überblick über Techniken der Daten- und Modellanalyse, die es ermöglichen, auch bei fehlerbehafteten oder unvollständigen Datensätzen präzise Ergebnisse zu erzielen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf robusten Schätzverfahren, die gegenüber Ausreißern und systematischen Fehlern resistent sind. Das Buch richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Geodäsie, Ingenieurwesen und verwandten Disziplinen, die in ihrer Arbeit mit der Herausforderung konfrontiert sind, zuverlässige Informationen aus unsicheren Datenquellen zu extrahieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 688 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 236 Seiten
- Erschienen 2016
- BoD – Books on Demand
- Kartoniert
- 496 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Gabler
- paperback
- 368 Seiten
- Erschienen 2016
- Que
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag



