Grundkurs Machine Learning
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Beschreibung
Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze von Wilmott, Paul
Produktdetails
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Über den Autor
- Broschiert
- 424 Seiten
- Erschienen 2016
- mitp
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 261 Seiten
- Erschienen 2019
- Rheinwerk Computing
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly




