Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence)
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Beschreibung
"Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse" von Thomas A. Runkler bietet eine umfassende Einführung in die Techniken und Algorithmen der Datenanalyse im Kontext der Computational Intelligence. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des Data Minings und stellt verschiedene Methoden vor, darunter Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Runkler legt besonderen Wert auf die Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien und illustriert dies durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien. Darüber hinaus werden auch fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und genetische Algorithmen besprochen. Das Werk richtet sich an Studierende und Praktiker gleichermaßen, die ein tiefes Verständnis für intelligente Datenanalysetechniken entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebundene Ausgabe
- 744 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan Kaufmann
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Hardcover -
- Erschienen 2007
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1971
- De Gruyter
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1973
- De Gruyter
- perfect -
- -
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter