Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse (Computational Intelligence)
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Beschreibung
"Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse" von Thomas A. Runkler bietet eine umfassende Einführung in die Techniken und Algorithmen der Datenanalyse im Kontext der Computational Intelligence. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des Data Minings und stellt verschiedene Methoden vor, darunter Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Runkler legt besonderen Wert auf die Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien und illustriert dies durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien. Darüber hinaus werden auch fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und genetische Algorithmen besprochen. Das Werk richtet sich an Studierende und Praktiker gleichermaßen, die ein tiefes Verständnis für intelligente Datenanalysetechniken entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
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- Erschienen 2017
- Springer
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- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
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- Erschienen 2017
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- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
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- Erschienen 2011
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- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer




