Data Mining: 3. Auflage (De Gruyter Studium)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Data Mining: 3. Auflage" von Uwe Lämmel ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen des Data Mining beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Techniken und Methoden zur Analyse großer Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Das Buch behandelt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierungen und deckt Themen wie Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung ab. Die dritte Auflage wurde aktualisiert, um aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenanalyse zu berücksichtigen, und enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungsaufgaben zur Vertiefung des Verständnisses. Es richtet sich an Studierende der Informatik und verwandter Disziplinen sowie an Praktiker, die ihr Wissen im Bereich Data Mining erweitern möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 215 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Klappenbroschur
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 108 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 884 Seiten
- Erschienen 2015
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- Wichmann Verlag
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 652 Seiten
- Erschienen 2003
- De Gruyter Oldenbourg




