Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models
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Beschreibung
"Building Data Science Solutions with Anaconda" von Dan Meador ist ein umfassender Leitfaden, der sich an Einsteiger und Fortgeschrittene im Bereich Data Science richtet. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Nutzung von Anaconda, einer beliebten Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Es deckt den gesamten Prozess der Erstellung robuster und vollständiger Modelle ab, von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis hin zur Evaluierung und Bereitstellung von Lösungen. Der Autor erklärt Schritt für Schritt, wie man mit Anaconda eine produktive Entwicklungsumgebung einrichtet und effektiv nutzt. Wichtige Themen wie Python-Programmierung, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Deep Learning werden behandelt. Zudem wird auf Best Practices eingegangen, um effiziente Workflows zu etablieren und typische Fallstricke zu vermeiden. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen hilft das Buch den Lesern, ihre Fähigkeiten in der Entwicklung datengetriebener Lösungen zu verbessern und erfolgreich Projekte umzusetzen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 300 Seiten
- Erschienen 2015
- Addison-Wesley Professional
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer




