
Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models
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Beschreibung
"Building Data Science Solutions with Anaconda" von Dan Meador ist ein umfassender Leitfaden, der sich an Einsteiger und Fortgeschrittene im Bereich Data Science richtet. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Nutzung von Anaconda, einer beliebten Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Es deckt den gesamten Prozess der Erstellung robuster und vollständiger Modelle ab, von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis hin zur Evaluierung und Bereitstellung von Lösungen. Der Autor erklärt Schritt für Schritt, wie man mit Anaconda eine produktive Entwicklungsumgebung einrichtet und effektiv nutzt. Wichtige Themen wie Python-Programmierung, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Deep Learning werden behandelt. Zudem wird auf Best Practices eingegangen, um effiziente Workflows zu etablieren und typische Fallstricke zu vermeiden. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen hilft das Buch den Lesern, ihre Fähigkeiten in der Entwicklung datengetriebener Lösungen zu verbessern und erfolgreich Projekte umzusetzen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum