Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning
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Beschreibung
"Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning" von Tony Ojeda ist ein praxisorientiertes Buch, das sich auf die Anwendung von Textanalyse und maschinellem Lernen zur Entwicklung sprachbewusster Datenprodukte konzentriert. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Techniken der Textverarbeitung mit Python, einschließlich Natural Language Processing (NLP), um wertvolle Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen. Es behandelt Themen wie die Vorverarbeitung von Texten, Merkmalsextraktion und -auswahl, sowie fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse und Modellierung von Sprachdaten. Darüber hinaus werden praktische Anwendungen und Beispiele vorgestellt, die zeigen, wie man mithilfe von Python-Bibliotheken wie NLTK, scikit-learn und spaCy effektive Lösungen für reale Probleme entwickelt. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler, Entwickler und Analysten, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Textanalyse erweitern möchten, um innovative und intelligente datengetriebene Produkte zu erstellen.
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