Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading
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Beschreibung
"Applications of Computational Intelligence in Data-Driven Trading" von Cris Doloc behandelt den Einsatz von Computational Intelligence (CI) im Bereich des datengetriebenen Handels. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von CI-Techniken wie maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und anderen Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen und zur Entwicklung effektiver Handelsstrategien. Es erklärt, wie diese Technologien genutzt werden können, um Markttrends vorherzusagen, Risiken zu bewerten und automatisierte Handelssysteme zu optimieren. Dabei richtet sich das Buch sowohl an Fachleute aus der Finanzbranche als auch an Wissenschaftler und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Integration von KI in den modernen Handel gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Gebunden
- 1634 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Wiley
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 602 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science