
Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
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Beschreibung
"Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning" von James V. Stone bietet eine verständliche Einführung in die mathematischen Grundlagen des Deep Learnings. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für die Konzepte und Algorithmen hinter künstlichen Intelligenzsystemen entwickeln möchten. Es deckt wesentliche Themen wie neuronale Netze, Optimierungstechniken und Lernalgorithmen ab und vermittelt diese durch anschauliche Erklärungen und praktische Beispiele. Ziel ist es, den Lesern das notwendige Wissen zu vermitteln, um selbstständig tiefer in die Thematik einzutauchen und komplexere Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2020
- Addison Wesley
- Kartoniert
- 216 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons