Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment
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Beschreibung
Get to know the 'why' and 'how' of machine learning and big data in quantitative investment Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment is not just about demonstrating the maths or the coding. Instead, it's a book by practitioners for practitioners, covering the questions of why and how of applying machine learning and big data to quantitative finance. The book is split into 13 chapters, each of which is written by a different author on a specific case. The chapters are ordered according to the level of complexity; beginning with the big picture and taxonomy, moving onto practical applications of machine learning and finally finishing with innovative approaches using deep learning. * Gain a solid reason to use machine learning * Frame your question using financial markets laws * Know your data * Understand how machine learning is becoming ever more sophisticated Machine learning and big data are not a magical solution, but appropriately applied, they are extremely effective tools for quantitative investment -- and this book shows you how. von Guida, Tony
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2002
- Morgan Kaufmann
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 262 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2009
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley