Neural Networks in C++: An Object-Oriented Framework for Building Connectionist Systems (Wiley Professional Computing)
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Beschreibung
"Neural Networks in C++: An Object-Oriented Framework for Building Connectionist Systems" von Adam Blum ist ein Fachbuch, das sich mit der Implementierung neuronaler Netzwerke in der Programmiersprache C++ beschäftigt. Das Buch richtet sich an Softwareentwickler und Informatiker, die ein tieferes Verständnis für die Entwicklung und Anwendung von neuronalen Netzwerken erlangen möchten. Blum bietet einen praxisorientierten Ansatz, indem er ein objektorientiertes Framework vorstellt, das speziell für den Aufbau von Verbindungssystemen entwickelt wurde. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte der neuronalen Netze sowie fortgeschrittene Themen wie Backpropagation und andere Lernalgorithmen. Es enthält zudem zahlreiche Codebeispiele und Anleitungen zur Implementierung verschiedener Arten von neuronalen Netzwerken. Durch die Kombination theoretischer Erklärungen mit praktischen Beispielen ermöglicht das Buch den Lesern, eigene Verbindungssysteme zu entwerfen und zu entwickeln. Dabei wird besonderer Wert auf die Flexibilität und Wiederverwendbarkeit des Codes gelegt, was durch den Einsatz objektorientierter Programmiertechniken erreicht wird.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2000
- Rowohlt Taschenbuch
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 336 Seiten
- Erschienen 1995
- Addison Wesley
- paperback
- 1376 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- Kartoniert
- 992 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- paperback
- 412 Seiten
- Erschienen 2013
- Sridhar Poduri
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG



