Neural-Network Simulation of Strongly Correlated Quantum Systems (Springer Theses)
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Beschreibung
"Neural-Network Simulation of Strongly Correlated Quantum Systems" von Stefanie Czischek ist eine wissenschaftliche Arbeit, die sich mit der Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Simulation stark korrelierter Quantensysteme beschäftigt. In diesem Buch wird untersucht, wie moderne maschinelle Lerntechniken genutzt werden können, um komplexe physikalische Systeme zu modellieren und zu verstehen, die sich traditionellen Simulationsmethoden entziehen. Czischek präsentiert innovative Ansätze zur Simulation dieser Systeme und zeigt auf, wie neuronale Netzwerke effizient eingesetzt werden können, um die Eigenschaften und das Verhalten von Quantensystemen zu analysieren. Besondere Aufmerksamkeit wird auf die Entwicklung neuer Algorithmen gelegt, die es ermöglichen, die Herausforderungen bei der Modellierung stark korrelierter Elektronen in Festkörpern oder anderen komplexen Materialien zu bewältigen. Das Buch richtet sich an Physiker und Wissenschaftler im Bereich der Quantenmechanik und des maschinellen Lernens und bietet sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Lösung quantenphysikalischer Probleme.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 114 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 159 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 318 Seiten
- Erschienen 2022
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 660 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 2353 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley-VCH
- hardcover
- 439 Seiten
- Springer
- hardcover
- 252 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



