Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications: Architectures, Algorithms And Applications: United States Edition
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Beschreibung
"Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications" von Laurene V. Fausett bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet der neuronalen Netze. Das Buch behandelt die grundlegenden Konzepte und Architekturen von neuronalen Netzwerken, einschließlich Feedforward-Netzen, Rückkopplungsnetzen und anderen wichtigen Modellen. Es erklärt die zugrunde liegenden Algorithmen zur Anpassung und Optimierung dieser Netzwerke, wie z.B. den Backpropagation-Algorithmus. Darüber hinaus werden verschiedene Anwendungen von neuronalen Netzen in Bereichen wie Mustererkennung, Vorhersagemodellierung und Steuerungssystemen vorgestellt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungen ausgestattet, richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein solides Verständnis der theoretischen Grundlagen sowie der praktischen Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzwerken erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- Kartoniert
- 992 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 2004
- Morgan Kaufmann
- Kartoniert
- 1168 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson
- Hardcover
- 722 Seiten
- John Wiley & Sons
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly




