
Data Warehousing, Data Mining, and Olap (McGraw-Hill Series on Data Warehousing and Data Management)
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Beschreibung
"Data Warehousing, Data Mining, and OLAP" von Stephen J. Smith ist ein umfassendes Werk, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Datenverarbeitung befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Architektur und den Aufbau von Data-Warehousing-Systemen sowie deren Rolle in der Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens. Es behandelt die Prinzipien des Data Mining und zeigt, wie diese zur Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen in großen Datenmengen eingesetzt werden können. Darüber hinaus wird OLAP (Online Analytical Processing) als Methode zur schnellen Analyse multidimensionaler Datenstrukturen vorgestellt. Der Autor kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und Fallstudien, um dem Leser ein fundiertes Verständnis der Technologien zu vermitteln, die für moderne Business-Intelligence-Lösungen unerlässlich sind.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1994
- John Wiley & Sons
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 1999
- Addison-Wesley
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 190 Seiten
- Erschienen 2016
- Technics Publications
- Hardcover
- 488 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 100 Seiten
- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc