Data Warehousing, Data Mining, and Olap (McGraw-Hill Series on Data Warehousing and Data Management)
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Beschreibung
"Data Warehousing, Data Mining, and OLAP" von Stephen J. Smith ist ein umfassendes Werk, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Datenverarbeitung befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Architektur und den Aufbau von Data-Warehousing-Systemen sowie deren Rolle in der Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens. Es behandelt die Prinzipien des Data Mining und zeigt, wie diese zur Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen in großen Datenmengen eingesetzt werden können. Darüber hinaus wird OLAP (Online Analytical Processing) als Methode zur schnellen Analyse multidimensionaler Datenstrukturen vorgestellt. Der Autor kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und Fallstudien, um dem Leser ein fundiertes Verständnis der Technologien zu vermitteln, die für moderne Business-Intelligence-Lösungen unerlässlich sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 173 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer



