Data Warehousing, Data Mining, and Olap (McGraw-Hill Series on Data Warehousing and Data Management)
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Beschreibung
"Data Warehousing, Data Mining, and OLAP" von Stephen J. Smith ist ein umfassendes Werk, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Datenverarbeitung befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Architektur und den Aufbau von Data-Warehousing-Systemen sowie deren Rolle in der Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens. Es behandelt die Prinzipien des Data Mining und zeigt, wie diese zur Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen in großen Datenmengen eingesetzt werden können. Darüber hinaus wird OLAP (Online Analytical Processing) als Methode zur schnellen Analyse multidimensionaler Datenstrukturen vorgestellt. Der Autor kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und Fallstudien, um dem Leser ein fundiertes Verständnis der Technologien zu vermitteln, die für moderne Business-Intelligence-Lösungen unerlässlich sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 1999
- Addison-Wesley
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 283 Seiten
- Erschienen 2016
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 300 Seiten
- Erschienen 2015
- Addison-Wesley Professional
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Kartoniert
- 347 Seiten
- Erschienen 2020
- mitp



