Data Model Patterns: A Metadata Map (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
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Beschreibung
"Data Model Patterns: A Metadata Map" von David C. Hay ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Strukturierung und Organisation von Datenmodellen beschäftigt. Das Buch bietet eine Sammlung von Mustern für die Erstellung effektiver und konsistenter Datenmodelle, die in verschiedenen Geschäftsbereichen anwendbar sind. Hay legt den Fokus auf die Bedeutung von Metadaten und deren Rolle bei der Verbesserung der Datenintegrität und -nutzung. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die unterschiedliche Aspekte der Datenmodellierung abdecken, darunter grundlegende Konzepte, spezifische Muster für Geschäftsprozesse wie Bestandsverwaltung, Personalwesen oder Finanzmanagement sowie Techniken zur Anpassung dieser Muster an individuelle Bedürfnisse. Durch zahlreiche Diagramme und Beispiele veranschaulicht Hay komplexe Ideen und macht sie für Praktiker in der IT- und Datenmanagementbranche zugänglich. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für Datenarchitekten, Analysten und Entwickler, die robuste Dateninfrastrukturen entwerfen möchten. Es fördert ein tieferes Verständnis dafür, wie gut durchdachte Metadatenstrukturen zur Effizienzsteigerung und besseren Entscheidungsfindung beitragen können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 653 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly
- paperback
- 268 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 473 Seiten
- Erschienen 2016
- SAP PRESS
- Kartoniert
- 190 Seiten
- Erschienen 2016
- Technics Publications
- Gebunden
- 205 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 551 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Gebunden
- 772 Seiten
- Erschienen 2019
- SAP PRESS
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 591 Seiten
- Erschienen 2020
- SAP PRESS
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



