Data Scientist Pocket Guide: Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled Together (English Edition)
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Beschreibung
Das "Data Scientist Pocket Guide: Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled Together" von Mohamed Sabri ist ein umfassendes Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Bereichen Maschinelles Lernen und Deep Learning beschäftigen. Das Buch deckt über 600 Konzepte, Terminologien und Prozesse aus diesen Bereichen ab und bietet so einen umfassenden Überblick. Es dient als praktisches Taschenbuch für Data Scientists und andere Fachleute in diesem Bereich, indem es Definitionen und Erklärungen zu verschiedenen Schlüsselbegriffen liefert. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für jeden, der sein Wissen erweitern oder auffrischen möchte oder schnell auf spezifische Informationen zugreifen muss.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Gebundene Ausgabe
- 744 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan Kaufmann
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc