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Process Mining: Data Science in Action

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3662498502
Verlag:
Seitenzahl:
467
Auflage:
-
Erschienen:
2016-04-26
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Beschreibung

Process Mining: Data Science in Action
Data Science in Action
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Process Mining: Data Science in Action" von Wil M. P. van der Aalst ist ein umfassendes Werk über die Disziplin des Process Minings, das sich an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Geschäftsprozessmanagement befindet. Das Buch erklärt, wie durch die Analyse von Ereignisdaten wertvolle Einblicke in Geschäftsprozesse gewonnen werden können. Es behandelt grundlegende Konzepte, Methoden und Algorithmen des Process Minings, einschließlich Prozessentdeckung, Übereinstimmungsprüfung und Erweiterung bestehender Modelle mit realen Daten. Van der Aalst legt dar, wie Process Mining Organisationen dabei unterstützen kann, ihre Prozesse zu visualisieren und zu verbessern, indem es Abweichungen vom Soll-Prozess aufzeigt und ineffiziente Abläufe identifiziert. Zudem wird die Integration von Process Mining in bestehende IT-Infrastrukturen thematisiert sowie Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen vorgestellt. Das Buch richtet sich sowohl an Wissenschaftler als auch an Praktiker und bietet eine solide Grundlage für den Einsatz von Process Mining zur Verbesserung operativer Abläufe in Unternehmen.

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
467
Erschienen:
2016-04-26
Sprache:
Englisch
EAN:
9783662498507
ISBN:
3662498502
Verlag:
Gewicht:
870 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Wil van der Aalst is a full professor at the Department of Mathematics & Computer Science of the Technische Universiteit Eindhoven (TU/e), The Netherlands, where he chairs the Architecture of Information Systems (AIS) group and serves as the scientific director of the Data Science Center Eindhoven. He also has a part-time appointment in the BPM group of Queensland University of Technology (QUT), Australia. His research and teaching interests include information systems, business process management, process modeling, Petri nets, process mining, and simulation. Wil has published more than 180 journal papers, 19 books, 425 refereed conference or workshop publications, and 60 book chapters. Many of his papers are highly cited (he has a H-index of more than 123 according to Google Scholar, the highest among all European computer scientists) and his ideas on process support have influenced researchers, software developers, and standardization committees worldwide.


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