Spatio-Temporal Data Streams (SpringerBriefs in Computer Science)
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Beschreibung
"Spatio-Temporal Data Streams" von Zdravko Galić ist ein Fachbuch, das sich mit der Verarbeitung und Analyse von Datenströmen befasst, die sowohl räumliche als auch zeitliche Komponenten enthalten. Diese Art von Daten ist in vielen modernen Anwendungen relevant, darunter Umweltüberwachung, Verkehrsmanagement und mobile Kommunikation. Das Buch bietet einen Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Methoden zur Handhabung spatio-temporaler Datenströme. Es behandelt Techniken zur effizienten Datenerfassung, Speicherung und Analyse unter Berücksichtigung der Herausforderungen, die durch die hohe Geschwindigkeit und das große Volumen solcher Daten entstehen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage innerhalb dieser Datenströme sowie auf Systemarchitekturen, die für deren Verarbeitung geeignet sind. Der Autor geht auch auf aktuelle Forschungsergebnisse ein und diskutiert zukünftige Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich der Informatik. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für Forscher, Praktiker und Studierende im Bereich der Computerwissenschaften, die sich mit den Herausforderungen der Echtzeitdatenverarbeitung auseinandersetzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- perfect
- 428 Seiten
- Erschienen 1993
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 182 Seiten
- Erschienen 2007
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 1174 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- hardcover
- 383 Seiten
- Erschienen 2015
- The MIT Press
- Gebunden
- 777 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG



