
Data Science in Practice
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Beschreibung
This book approaches big data, artificial intelligence, machine learning, and business intelligence through the lens of Data Science. We have grown accustomed to seeing these terms mentioned time and time again in the mainstream media. However, our understanding of what they actually mean often remains limited. This book provides a general overview of the terms and approaches used broadly in data science, and provides detailed information on the underlying theories, models, and application scenarios. Divided into three main parts, it addresses what data science is; how and where it is used; and how it can be implemented using modern open source software. The book offers an essential guide to modern data science for all students, practitioners, developers and managers seeking a deeper understanding of how various aspects of data science work, and of how they can be employed to gain a competitive advantage. von Said, Alan und Torra, Vicenc
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Über den Autor
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley