Data Science in Practice
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Beschreibung
This book approaches big data, artificial intelligence, machine learning, and business intelligence through the lens of Data Science. We have grown accustomed to seeing these terms mentioned time and time again in the mainstream media. However, our understanding of what they actually mean often remains limited. This book provides a general overview of the terms and approaches used broadly in data science, and provides detailed information on the underlying theories, models, and application scenarios. Divided into three main parts, it addresses what data science is; how and where it is used; and how it can be implemented using modern open source software. The book offers an essential guide to modern data science for all students, practitioners, developers and managers seeking a deeper understanding of how various aspects of data science work, and of how they can be employed to gain a competitive advantage. von Said, Alan und Torra, Vicenc
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Über den Autor
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 283 Seiten
- Erschienen 2016
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- hardcover
- 792 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer




