Data Science in Practice
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
This book approaches big data, artificial intelligence, machine learning, and business intelligence through the lens of Data Science. We have grown accustomed to seeing these terms mentioned time and time again in the mainstream media. However, our understanding of what they actually mean often remains limited. This book provides a general overview of the terms and approaches used broadly in data science, and provides detailed information on the underlying theories, models, and application scenarios. Divided into three main parts, it addresses what data science is; how and where it is used; and how it can be implemented using modern open source software. The book offers an essential guide to modern data science for all students, practitioners, developers and managers seeking a deeper understanding of how various aspects of data science work, and of how they can be employed to gain a competitive advantage. von Said, Alan und Torra, Vicenc
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 494 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 404 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly UK Ltd.
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- Wichmann Verlag
- Kartoniert
- 267 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 215 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer




