Build A Career in Data Science
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Beschreibung
"Build a Career in Data Science" von Jacqueline Nolis und Emily Robinson ist ein praxisorientierter Leitfaden für den Einstieg und das Vorankommen im Bereich Data Science. Das Buch richtet sich an angehende Datenwissenschaftler und bietet umfassende Ratschläge zu verschiedenen Aspekten der Karriereentwicklung in diesem dynamischen Feld. Die Autoren decken eine Vielzahl von Themen ab, darunter die Entwicklung technischer Fähigkeiten, das Erstellen eines überzeugenden Portfolios und die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Sie bieten Einblicke in den Arbeitsalltag eines Datenwissenschaftlers, diskutieren verschiedene Rollen innerhalb des Berufsfelds und geben Tipps zur Arbeitsplatzwahl. Darüber hinaus behandelt das Buch wichtige Soft Skills wie Kommunikation und Teamarbeit, die für den Erfolg im Berufsleben entscheidend sind. Mit praktischen Übungen, persönlichen Anekdoten und Experteninterviews liefert "Build a Career in Data Science" wertvolle Informationen für jeden, der eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft anstrebt.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- Wichmann Verlag
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 252 Seiten
- Erschienen 2023
- Vahlen
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Taschenbuch
- 304 Seiten
- Erschienen 2016
- Particular Books
- Gebunden
- 263 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l



