Build A Career in Data Science
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Beschreibung
"Build a Career in Data Science" von Jacqueline Nolis und Emily Robinson ist ein praxisorientierter Leitfaden für den Einstieg und das Vorankommen im Bereich Data Science. Das Buch richtet sich an angehende Datenwissenschaftler und bietet umfassende Ratschläge zu verschiedenen Aspekten der Karriereentwicklung in diesem dynamischen Feld. Die Autoren decken eine Vielzahl von Themen ab, darunter die Entwicklung technischer Fähigkeiten, das Erstellen eines überzeugenden Portfolios und die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Sie bieten Einblicke in den Arbeitsalltag eines Datenwissenschaftlers, diskutieren verschiedene Rollen innerhalb des Berufsfelds und geben Tipps zur Arbeitsplatzwahl. Darüber hinaus behandelt das Buch wichtige Soft Skills wie Kommunikation und Teamarbeit, die für den Erfolg im Berufsleben entscheidend sind. Mit praktischen Übungen, persönlichen Anekdoten und Experteninterviews liefert "Build a Career in Data Science" wertvolle Informationen für jeden, der eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft anstrebt.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 382 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- paperback
- 316 Seiten
- Erschienen 2023
- Packt Publishing
- paperback
- 404 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly UK Ltd.
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- paperback
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Apress
- Kartoniert
- 267 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- paperback
- 377 Seiten
- Erschienen 2021
- Princeton University Press
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Que
- paperback
- 134 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing



