
Data Mining (De Gruyter Studium)
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Beschreibung
"Data Mining" von Jürgen Cleve ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Methoden und Anwendungen des Data Mining beschäftigt. Es richtet sich vor allem an Studierende der Informatik und verwandter Fachrichtungen sowie an Praktiker, die in diesem Bereich tätig sind. Das Buch bietet eine Einführung in die Grundlagen des Data Mining und behandelt wichtige Konzepte wie Datenvorbereitung, Mustererkennung und maschinelles Lernen. Es erklärt verschiedene Algorithmen und Techniken zur Analyse großer Datenmengen, darunter Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Neben theoretischen Grundlagen legt Cleve auch großen Wert auf praktische Anwendungen. Er zeigt anhand von Beispielen aus unterschiedlichen Branchen, wie Data Mining zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden kann. Darüber hinaus werden gängige Software-Tools vorgestellt, die bei der Implementierung von Data-Mining-Projekten hilfreich sind. Die klare Struktur und didaktische Aufbereitung machen das Buch zu einer wertvollen Ressource sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene im Bereich Data Science.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 488 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
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- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Gebunden
- 777 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum