Data Mining and Management (Computer Science, Technology and Applications)
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Beschreibung
"Data Mining and Management" von Lawrence I. Spendler ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen von Data Mining im Kontext des Informationsmanagements beschäftigt. Das Buch bietet einen Überblick über die wichtigsten Techniken und Algorithmen des Data Minings, einschließlich Klassifikation, Clustering und Assoziationsregel-Lernen. Darüber hinaus wird diskutiert, wie diese Methoden in verschiedenen Branchen implementiert werden können, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Spendler legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte und illustriert dies durch zahlreiche Fallstudien und Beispiele aus der Praxis. Er behandelt auch die Herausforderungen bei der Verwaltung großer Datenmengen und die Integration von Data-Mining-Techniken in bestehende IT-Infrastrukturen. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich der Informatik, die ein tieferes Verständnis für die Rolle von Data Mining im modernen Informationsmanagement entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 356 Seiten
- Erschienen 2012
- Nova Science Publishers Inc
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 1998
- Pearson
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



