MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence
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Beschreibung
"MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence" von Phil Kim ist ein umfassendes Handbuch, das den Lesern hilft, die Konzepte und Anwendungen von Deep Learning zu verstehen. Es bietet eine detaillierte Einführung in MATLAB, eine leistungsstarke Programmiersprache für numerische Berechnungen und grafische Darstellungen. Das Buch behandelt verschiedene Themen wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und Künstliche Intelligenz (KI) und zeigt auf, wie diese Technologien in MATLAB implementiert werden können. Der Autor erklärt auch die Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung mit MATLAB sowie fortgeschrittene Themen wie tiefe neuronale Netzwerke und Convolutional Neural Networks. Durch praktische Beispiele und Übungen gewinnen die Leser ein tiefgreifendes Verständnis für Deep Learning-Techniken und deren Anwendung in realen Projekten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 362 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 332 Seiten
- Springer
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter