Actuarial Data Science: Maschinelles Lernen in der Versicherung (De Gruyter STEM)
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Beschreibung
"Actuarial Data Science: Maschinelles Lernen in der Versicherung" von Wiltrud Weidner bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen innerhalb der Versicherungsbranche. Das Buch richtet sich an Aktuare und Datenwissenschaftler, die ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und Modellierung erweitern möchten. Es behandelt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und zeigt deren praktische Umsetzung in versicherungstechnischen Kontexten auf. Dabei werden verschiedene Algorithmen und Techniken vorgestellt, die zur Verbesserung von Risikoabschätzungen, Schadenprognosen und Preisgestaltungen beitragen können. Durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien wird verdeutlicht, wie maschinelles Lernen dazu genutzt werden kann, um datengetriebene Entscheidungen zu optimieren und Innovationen im Versicherungswesen voranzutreiben.
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