
Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
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Beschreibung
"Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning" von James V. Stone bietet eine verständliche Einführung in die mathematischen Grundlagen des Deep Learnings. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für die Konzepte und Algorithmen hinter künstlichen Intelligenzsystemen entwickeln möchten. Es deckt wesentliche Themen wie neuronale Netze, Optimierungstechniken und Lernalgorithmen ab und vermittelt diese durch anschauliche Erklärungen und praktische Beispiele. Ziel ist es, den Lesern das notwendige Wissen zu vermitteln, um selbstständig tiefer in die Thematik einzutauchen und komplexere Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
Produktdetails

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Über den Autor
James V Stone, Honorary Associate Professor, University of Sheffield, UK.
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 496 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 361 Seiten
- Erschienen 2017
- Manning
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 590 Seiten
- Erschienen 2021
- MedMantra, LLC
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 1328 Seiten
- Erschienen 2004
- Addison Wesley ein Imprint ...
- hardcover
- 218 Seiten
- Erschienen 1987
- Springer
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 216 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH