Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
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Beschreibung
"Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning" von James V. Stone bietet eine verständliche Einführung in die mathematischen Grundlagen des Deep Learnings. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für die Konzepte und Algorithmen hinter künstlichen Intelligenzsystemen entwickeln möchten. Es deckt wesentliche Themen wie neuronale Netze, Optimierungstechniken und Lernalgorithmen ab und vermittelt diese durch anschauliche Erklärungen und praktische Beispiele. Ziel ist es, den Lesern das notwendige Wissen zu vermitteln, um selbstständig tiefer in die Thematik einzutauchen und komplexere Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
Produktdetails
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Über den Autor
James V Stone, Honorary Associate Professor, University of Sheffield, UK.
- Kartoniert
- 883 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- The MIT Press
- Kartoniert
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- Erschienen 2018
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- Erschienen 2020
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- hardcover
- 440 Seiten
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- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
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- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
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- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Hardcover
- 382 Seiten
- Erschienen 2023
- Rheinwerk Computing




