
Coding and Information Theory (Graduate Texts in Mathematics, 134, Band 134)
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Beschreibung
"Coding and Information Theory" von Steven Roman ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den mathematischen Grundlagen der Kodierungstheorie und der Informationstheorie befasst. Es ist Teil der "Graduate Texts in Mathematics"-Reihe und richtet sich vor allem an fortgeschrittene Studenten der Mathematik und Informatik. Das Buch behandelt zentrale Themen wie die Konstruktion und Analyse von Codes, die zur effizienten Übertragung von Informationen verwendet werden. Dazu gehören lineare Codes, zyklische Codes und BCH-Codes. Zudem wird die Theorie der Entropie eingeführt, um die Informationsmenge zu quantifizieren und zu verstehen, wie sie in verschiedenen Kontexten verarbeitet werden kann. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den theoretischen Aspekten der Datenkompression und Fehlerkorrektur, wobei mathematische Werkzeuge wie algebraische Strukturen und probabilistische Methoden zum Einsatz kommen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Verständnis für komplexe Konzepte vertieft. Insgesamt bietet das Buch eine fundierte Einführung in die Kodierungstheorie und Informationstheorie, kombiniert mit einer präzisen mathematischen Darstellung der zugrunde liegenden Prinzipien.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 388 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley
- hardcover
- 512 Seiten
- Erschienen 1999
- Wiley
- Hardcover
- 536 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer Spektrum
- hardcover
- 536 Seiten
- Erschienen 1992
- Springer
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 182 Seiten
- Erschienen 1977
- Springer
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 1992
- Springer